Na een week FabCon in Barcelona zie je overal lijstjes voorbij komen.
"Mijn top 5 aankondigingen."
"Deze nieuwe feature gaat alles veranderen."
"Deze functionaliteit moet je kennen."
En eerlijk gezegd denken wij dat je daarmee de belangrijkste boodschap mist. FabCon ging voor ons niet over nieuwe features. FabCon ging over een fundamentele verschuiving in hoe organisaties met data gaan werken. We lopen je er even doorheen.
Jarenlang was het dashboard het eindproduct. We haalden data op. We modelleerden die. We bouwden rapportages. En vervolgens hoopten we dat iemand op basis daarvan actie ondernam. We zien dat nu veranderen. Een beeld waarin gebruikers niet alleen rapporten bekijken, maar vooral zelf inzichten ophalen via Copilot. Waar agents analyses uitvoeren. Waar applicaties automatisch worden gebouwd op bestaande datamodellen. Waar inzichten direct leiden tot acties en processen. Het dashboard verdwijnt niet, maar het is niet meer de plek waar mensen interactie hebben met data.
Het model wordt het product
Dus, alle aankondigingen naast elkaar gelegd, komt één patroon bovendrijven. Fabric Apps bouwen voort op semantische modellen. Fabric IQ gebruikt dezelfde bedrijfsdefinities om antwoorden te geven. Copilot vertrouwt op dezelfde context. Semantic Views brengen betekenis dichter bij de data. Data Agents gebruiken dezelfde logica om beslissingen te ondersteunen.
Microsoft zegt daarmee eigenlijk iets heel belangrijks:
AI is niet je onderscheidende vermogen. De kwaliteit van je datafundament is dat.
Een agent op slechte data geeft alleen sneller een verkeerd antwoord. Garbage in, garbage out.
Veel organisaties kijken vandaag naar AI, Copilots of agentic workflows. Vaak begint de discussie bij het model. Welk model kiezen we?
Welke agent gaan we bouwen? Welke AI-tool wordt de standaard? Op FabCon zagen we dat die discussie eigenlijk te vroeg komt. Voordat AI waarde toevoegt, moet er eerst een fundament liggen van betrouwbare data, eenduidige definities, governance en context. Daar ontstaat juist de kracht van de combinatie tussen Microsoft Fabric en Microsoft Foundry. Fabric zorgt voor de data, semantiek, governance; dus je context. Foundry wordt de plek waar organisaties die context inzetten om agents, copilots en AI-oplossingen te ontwikkelen.
Dus als één geheel.
Wij denken dat de belangrijkste vraag niet meer is: "Hoe bouwen we betere rapportages?"
Maar: "Hoe zorgen we dat onze data, processen en definities klaar zijn voor AI?"
Want de organisaties die dat fundament op orde hebben, kunnen straks veel sneller nieuwe toepassingen ontwikkelen. Of dat nu een dashboard is. Een Fabric App. Een Copilot. Of een compleet agentic proces.
Onze Rebels Jimme, Iris, Remco en David hebben deze week tientallen sessies gevolgd en gesprekken gevoerd. De grootste les die wij meenemen uit Barcelona is niet een specifieke feature. Het is dat de waarde verschuift. Van rapport naar (semantisch) model. Van gebruiker naar agent. Van inzicht naar actie. Van BI-platform naar een fundament voor AI.
AI is nooit beter dan de onderliggende data. Microsoft Fabric brengt al je data samen tot één betrouwbaar fundament waarop elke Copilot en elke agent draait. En je hoeft die stap niet alleen te zetten: IT RBLS is Microsoft-partner met de specialisatie Analytics on Microsoft Azure. Precies de erkenning die Microsoft vereist om jouw Fabric-traject aan te melden voor funding. Microsoft betaalt zo mee aan de start van jouw traject.