Terug

Microsoft
Fabric 

Hoeveel versies van de waarheid heeft jouw organisatie? ITRBLS brengt al je databronnen samen in één platform, snel en zonder onnodige complexiteit.

Group 228

Wat is Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric is het dataplatform van Microsoft dat al je databronnen, analyses en rapportages samenbrengt in één omgeving. Alles komt samen in OneLake, één centrale opslaglaag op open standaarden, zodat teams en tools op dezelfde data werken zonder eindeloos te kopiëren. Het resultaat is één waarheid in plaats van tien losse versies. En het is precies het fundament dat je voor AI nodig hebt: agents en Copilot zijn namelijk maar zo slim als de data waarmee ze werken.

Microsoft Fabric

Wat kun jij ermee?

Een paar voorbeelden van wat Fabric mogelijk maakt. Geen complete lijst, want zo ongeveer alles wat met data te maken heeft komt hier samen: 

 

  • Eén bron voor de hele organisatie: van finance tot operations kijkt iedereen naar dezelfde cijfers. Geen discussie meer over welke rapportage klopt.
  • Realtime inzicht: zie wat er nú gebeurt in productie, logistiek of klantenservice, zonder te wachten op de nachtelijke dataverversing.
  • Een fundament voor AI: Fabric levert de schone, governed data waarop Copilot, agents en eigen AI-toepassingen betrouwbare antwoorden geven, ontsloten via Fabric IQ.
  • Power BI zit erin: rapportages en dashboards bovenop dezelfde data, begrijpelijk voor iedereen.
  • Losse Azure-diensten vervangen: Synapse, Data Factory en Power BI Premium gaan op in één beheerde omgeving. Minder beheer, lagere complexiteit.
  • Datagedreven werken voor iedereen: niet alleen voor data-specialisten; ook managers en uitvoerend personeel krijgen de inzichten die voor hen relevant zijn. 

    En dat is nog maar een greep. De vuistregel: zit je data verspreid over systemen die niet met elkaar praten, dan brengt Fabric ze samen. 

Data Spaghetti

De meest
voorkomende uitdagingen 

1. Versnipperde en ontoegankelijke data:

Organisaties verzamelen enorme hoeveelheden data, maar deze data is vaak verspreid over verschillende systemen en silo’s. 

  • Datasilo's: elke afdeling heeft een eigen bron, dus cijfers spreken elkaar tegen en niemand vertrouwt het dashboard nog.
  • Data niet op orde: rapportages kosten handmatig werk en zijn alweer verouderd tegen de tijd dat ze klaar zijn.
  • Versnipperde Azure-diensten: Synapse, Data Factory en los Power BI naast elkaar betekent veel beheer en losse rekeningen.
  • Klaar voor AI?: Agents en Copilot leren alleen van schone, toegankelijke en governed data. Zonder dat fundament blijft AI bij een experiment.

2. Wie mag welke data zien?
Zonder duidelijke governance is data breed delen een risico in plaats van een voordeel.

 

Veelgestelde vragen

Antwoorden op de meest gestelde vragen vind je hier. Niet gevonden wat je zocht?

Waarom kloppen de cijfers in twee rapportages nooit met elkaar?

Omdat Marie van HR en Piet van Finance allebei op een eigen export werken, een ander filter toepassen en net een andere berekening gebruiken. Het probleem zit niet bij Marie of Piet — het zit in de structuur. Fabric lost dit op met OneLake: één centrale datalaag waar iedereen op dezelfde bron, dezelfde definities en dezelfde berekeningen werkt. Geen tien versies van de waarheid meer.

Moet ik eerst al onze data opschonen voordat dit kan?

Nee. We beginnen met de bronnen die het meeste opleveren en ontsluiten die stap voor stap. Fabric is juist de plek waar je data opruimt en ordent, niet een voorwaarde die je vooraf perfect moet hebben. Je hoeft niet te wachten tot alles klopt.

We hebben al Power BI. Wat voegt Fabric toe?

Als je Power BI-rapporten traag laden of je data al een uur oud is zodra je het dashboard opent, zit het probleem niet in Power BI, het zit in de laag eronder. Fabric voegt die laag toe: de opslag, de pipelines en de dataverwerking, allemaal op dezelfde plek. Power BI krijgt zo schone, actuele data zonder dat het er zelf hard voor hoeft te werken. Sneller, betrouwbaarder, en geen losse tools meer aan elkaar knopen.

Onze AI geeft matige antwoorden. Ligt dat aan het model?

Meestal niet. In 2026 is het model zelden de bottleneck, de data eronder wel. Agents en Copilot zijn maar zo goed als de data waarmee ze werken. Met Fabric als gedeeld, opgeschoond fundament, ontsloten via Fabric IQ, krijgen je AI-toepassingen eindelijk betrouwbare context.

Hier maken wij al impact met Microsoft Fabric

Benieuwd wat er in jouw data verstopt zit?

Plan een gesprek. We kijken samen naar je databronnen en laten je in een uur zien wat er mogelijk is.