Terug

Eén waarheid in data met Microsoft Fabric voor Hoogesteger

Inhoudsopgave

    Uitdaging

    • Rapportages waren versnipperd over Excelbestanden en systemen. Dit kostte veel tijd, was foutgevoelig en gaf geen eenduidig beeld van de werkelijkheid.

       

    Oplossing

    • We implementeerden Microsoft Fabric als centraal dataplatform met een medallion-structuur. Data uit onder andere het ERP-systeem, salesbronnen en losse bestanden wordt nu één keer ingeladen en centraal verwerkt, met Power BI als rapportagelaag.


    Impact

    • Hoogesteger stuurt nu dagelijks op actuele data in sales, finance en operatie. Inzichten zijn direct beschikbaar en sluiten naadloos aan op de praktijk op de werkvloer.

       

    Hoogesteger, producent van verse groente- en fruitsappen en onderdeel van The Juicy Group, wilde af van losse rapportages en gebrek aan overzicht in data. Samen bouwden we een centraal dataplatform in Microsoft Fabric waarin alle data samenkomt en maar één keer wordt verwerkt. Zo sturen ze nu dagelijks op actuele inzichten in sales, finance en operatie.

    Uitdaging

    Hoogesteger is een productieorganisatie waar dagelijks grote volumes verse producten worden verwerkt. Dat vraagt om grip op data. In de praktijk zat die data verspreid over verschillende systemen en losse Excelbestanden.

    Rapportages werden handmatig opgebouwd en vaak dubbel ingeladen. Dat kostte niet alleen veel tijd, maar maakte het ook lastig om te vertrouwen op de uitkomsten. Wat is de waarheid als cijfers uit verschillende bronnen komen?

    Tegelijkertijd groeide de behoefte aan meer inzicht. Niet achteraf, maar juist tijdens de dag. Zeker in de operatie, waar snelheid en actualiteit het verschil maken.

    Het bestaande landschap kon die behoefte niet bijbenen. Het was niet schaalbaar, lastig te beheren en steeds moeilijker om door te ontwikkelen.

     

    Oplossing

    We hebben Microsoft Fabric geïmplementeerd als centraal dataplatform. Daarin komt alle data samen, van ERP- en EAP-data tot salesbronnen, SharePoint-bestanden en Excelbestanden.

    De basis is simpel: data laad je één keer in en verwerk je op één plek. Vanuit daar gebruik je diezelfde data in verschillende rapportages. Zo ontstaat er één waarheid.

    We hebben gewerkt volgens de medallion-architectuur van Microsoft. Daarmee structureren we data van ruwe bron naar verrijkte datasets en uiteindelijk naar rapportages. Dat maakt het platform overzichtelijk, schaalbaar en toekomstbestendig.

    Onze rol lag vooral in data engineering. We hebben de databronnen ontsloten, transformaties ingericht en het fundament gebouwd. Tegelijk hebben we teams bij Hoogesteger begeleid in het werken met Fabric en Power BI. Samen ontwikkelen stond centraal. Veel op locatie, korte lijnen en direct schakelen.

    Impact

    Waar rapportages eerder handmatig werden opgebouwd, wordt data nu dagelijks automatisch ververst. Sales- en financecijfers zoals omzet, volume en pricing zijn direct inzichtelijk, inclusief vergelijkingen met budget en voorgaande periodes.

    In de operatie is de impact nog duidelijker. Teams sturen nu op KPI’s zoals kilo’s per uur, gemaakte uren, rotpercentage en yield per productielijn per dag. Die inzichten zijn niet alleen beschikbaar in rapportages, maar ook zichtbaar op schermen op de werkvloer.

    Dat betekent dat teams direct kunnen zien waar ze staan. Halen we onze targets? Waar wijken we af? En belangrijker: waarom?

    Die korte feedbackloop zorgt voor betere gesprekken en snellere bijsturing. Waar inzichten pas later beschikbaar waren, zijn ze nu onderdeel van de dagelijkse operatie.

    De aansluiting tussen wat in het ERP-systeem wordt vastgelegd en wat er op de werkvloer gebeurt, is veel sterker geworden. Data leeft nu echt in de organisatie.

     

     Durf jij ook de volgende stap te zetten? 

     Ontdek hoe jouw organisatie AI, data en processen slimmer kan inzetten.
    Laat je verbazen tijdens een 1-op-1 gesprek met Arthur.